從2019年底開始，肆虐全球的新冠肺炎疫情不僅剝奪了無數人類的性命，也剝奪了許多倖存者的人身自由（居家辦公、封城等管制措施）和心理健康，其所造成的全球經濟損失和失業率飆升更是間接影響了多數人的生存。面對傳染病對人類社會造成的威脅，理解傳染病擴散的時空特徵、防止其進一步擴散、並判斷出醫療資源較缺乏的脆弱地區，這三者都是防疫決策上的重要面向。因此，我的博士論文便以地理計算的觀點針對這三個面向各自提出了改良的演算法或數理模型，藉此協助提升傳染病防治的決策支援性。